Statistik umfasst die quantitativen Methoden, die für die empirische Forschung in den Wirtschafts- und Sozialwissenschaften unentbehrlich sind. Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf den ökonomischen Anwendungen, zum Beispiel im Marketing, in der Finanzmarktforschung oder in der empirischen Wirtschaftsforschung. Ein weiterer wichtiger Aspekt ist die computergestützte praktische Umsetzung der Verfahren.
Ein Hauptziel ist die Vermittlung eines gründlichen Verständnisses von Modellen und Methoden sowie die Vertrautheit mit dem Umgang mit komplexen Datenstrukturen, um Statistik als Prognose- und Entscheidungshilfe in realen Situationen der Praxis computergestützt einsetzen zu können.
Alfred Hamerle war nach seinem Studium der Mathematik, Promotion und Habilitation vor dem Wechsel 1992 nach Regensburg als Professor für Statistik und Ökonometrie an den Universitäten Konstanz und Tübingen tätig. Seine engeren Forschungsinteressen umfassen die Bereiche Empirische Kapitalmarktforschung und Portfoliomanagement, Kreditrisikomessung und -steuerung sowie generelle quantitative Methoden des Risikomanagements. Einen besonderen Schwerpunkt bilden derzeit die Entwicklung dynamischer Kreditrisikomodelle und das Risikomanagement von strukturierten Produkten.
